日期: 2025-09-19 17:12:27 来源:
上海政法学院教授王铼在《学术论坛》2025年第4期发表的《我国公共数据汇聚关联风险的系统解构与治理进路》一文获《文摘报》观点摘编。该文指出,公共数据汇聚作为公共数据资源开发利用的重要基础,已成为释放数据价值和赋能国家治理的核心驱动力,但其关联风险不容忽视。当前,公共数据汇聚存在物理汇聚与逻辑汇聚两种模式,前者因数据集中存储易引发系统风险,后者则存在共享效率与管理协同挑战。在公共数据汇聚过程中,从数据目录编制、资源整合到共享流通,风险沿“积累链”逐级传导、动态叠加,并在数据价值释放临界区间形成风险峰值。风险来源可归为数据异质性、主体多元性、场景复杂性、技术局限性与制度滞后性五个方面,并通过主体、客体、媒介与环境四大组元的复杂互动,衍化为内生性、叠加性与外溢性三类风险。为有效防控上述风险,未来应构建“五位一体”治理体系予以系统应对,即在数据治理层面实施分级分类与全生命周期管理,主体层面推动政府、行业与社会多元协同共治,场景层面分领域采取差异化精准治理策略,技术层面强化智能防控与风险管理,制度层面完善顶层设计、标准体系与权责机制。
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(院刊编辑部刘曙华 谢同供稿)